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小球访谈|心急吃不了热豆腐,如何脚踏实地玩转大数据?


全球大数据联盟(GBDC)作为全球性大数据行业平台,促进全产业链广泛参与及产业共赢发展。通过此次访谈了解大数据企业的现状及发展趋势,挖掘大数据行业的痛点,为大数据企业做好服务,搭建一个合作交流平台,使西南地区的大数据行业百尺竿头,更进一步。

 
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我希望大数据不只是天上的一块云,而是我们可以实实在在、脚踏实地的推动我们社会进步的一个阶梯。

 
今天小球非常荣幸能够采访到小牛数据CEO胡林先生。此次采访胡林先生简单的分析了西南地区大数据行业的现状以及目前行业内的痛点,以下为采访实录:

西南地区大数据行业的现状
整个西南地区的互联网发展水平落后于京沪广深的原因有两点:
1、中心城市及一线城市在人才,政策,资讯领域都占有优势,汇集的高校人才较多。
2、这几年政府推动“双创”以来,很多的国外高级的专家、科学家都陆续回国。他们首选城市多为中心城市,比如政治中心北京;经济中心上海;改革开放中心深圳等。其次才会考虑西部地区,所以整个西部地区的产业发展具有先天的短板。但在2015年底到2016年,从我们的角度来看,很多高级技术人才包括谷歌、摩根斯丹利、以及一些高科技公司也逐渐往西南地区发展。
就大数据的基本现状而言,西南地区的步伐落后于中心城市,但是大数据并非一项独立的技术也不应该是一个个的孤岛,它是一个工具,我们用这个工具来为实体经济或互联网服务。比如互联网要分析一些数据;比如实体经济的工业生产流程优化;比如我们需要产品更为精准的市场定位和广告投放,这些就需要大数据来作为辅助和应用决策。而这些行业实体并非只在北京、上海和深圳,它遍布在全国每个地方。所以大数据在经过初期的政府宣传、行业预热之后,会经过技术的攻坚阶段。在技术攻坚完成时,很多创业公司具备真正的大数据水平,必然会选择行业落地方向。这为大数据在全国的百花齐放奠定了一个很好的基础。虽然起步很慢,但跟进速度很快。比如贵州省有大数据交易所;北京有大数据交易中心。他们在前面做了很多试点。所以像四川、重庆、云南这些省份他们有现成模式可以学习,可以借鉴,在这些模式上进行适应化的调整,追赶速度会更加快。
公司的发展历程
小牛数据是以技术服务为导向,我们非常重视技术的研发还有基础平台的积累。在2015-2016年我们建立整个通用的大数据分析平台,同时也构建了我们自己的分布式计算集群,没有使用阿里云还有亚马逊云以及其他的云技术。到目前为止,从大数据自然语言处理到复杂网络分析,到分布式集群,全部都是我们自己做的平台,也为我们奠定比较强大的技术基础,我们团队要求很高基本都是BAT、诺基亚这样一线公司的核心部门,或者有比较好的学术背景。
业务方面:
第一方面是针对金融大数据,因为金融这个领域是很广泛的,在个人、企业、机构、政府中扮演着血液的角色。用学术术语来说:金融行业是实现整个社会资源的合理分配、再分配这样一个社会职能,所以金融领域很重要,参与的人群、机构数量种类繁多。并且这个领域,它本身就有很多的数据资源,大量的可分析数据,这就为大数据类公司提供了一个很好的素材。同时它的支付能力也很强,所以我们首先定位的是金融方向,主打的一个基于大数据、人工智能的创新型证券资讯及服务平台。
就B端来说,从去年到今年我们陆续参与了一些大数据、人工智能领域的峰会,有很多的同行企业希望基于我们完整的技术架构和平台开展一些合作。所以我们也在积极参与交通大数据,医疗大数据等行业方向上模块化的技术搭建,开展对同行大数据公司的技术支撑,目前有的项目在我们的技术支撑下,拿到了省厅级的一些重点扶持资金。
这是我们公司的主要两块业务。
 
主要优势
1、我们自身的积累比较多的。因为我们可能和很多创业公司战略风格不一样。很多大数据公司,科技公司,互联网公司这样的企业,就是快速出产品,快速推动市场,快速调整。而我们公司恰好是反其道而行。我们用了接近两年时间,闭门去攻克技术难关,包括以前的分布式系统。虽然2015年才定金融这个方向,但我们有扎实的技术基础,所以我们产品应用性、使用性效果比较好。
2、我们比较重视和国内顶尖研究机构合作,比如阿里巴巴复杂科学研究中心,国防科大等。我们公司首席科学顾问吕欣教授,他发表了科大建校以来第一篇Nature,水平相当高。所以我们就充分整合这些资源,然后共同组建基于大数据和人工智能的研究中心。目前阿里和科大已经陆续派人员过来。在前沿领域方面,我们一方面要进行产业落地,另一方面会和他们一起联合发行关于前沿技术理论的论文。
3、在今年下半年,速度优势会非常明显。我们在过去两年解决基础技术难关、平台问题以外,我们还把很多的模型算法进行了封装,组建化。就像乐高积木一样,一个类型你可以拼出很多好玩的。同时我们把很多功能模块进行了云化,以便我们随时调用。在决定开发产品时,我们的开发周期远远小于同行企业。即便是在金融领域,如果我们要跟进同行做的较好的产品或在他的基础上进行优化,可能我们只需要一个月到两个月时间走完他们两年的路程。包括我们的小牛数据财经观点平台,和美国背靠康奈尔大学的Tipranks团队有类似的功能点,他们花了三年时间做的平台,我们不到三个月就完成了,并且还做了些适应性的调整。在未来面对同行之间的竞争中,我们公司的速度优势将充分展现。
战略计划:
1、金融行业很大,不可能全部做完。公司在金融方面的战略定位于为中国中产阶级的家庭实现智能化财富投资管理。因为现在年轻人投资渠道是有限的。无非就是房产和股市,但这两块风险都很高。国家政策也在不断调整中。整个投资渠道很多,中产阶级在有钱以后不会只在银行里存储,他可能会实现一些配置。配置目的是同时调控收益和风险这两个指标。比如我们可能会在银行里存一笔定期,然后留一部分流动资金去买国债。这种组合配置牵涉很广,这一块在未来很有潜力。我建议同行可以一起来探讨,一起进入。因为现在我们中产阶级是两个亿左右。根据权威统计,到2020年会达到七个亿以上的中产阶级。
互联网为什么在前五年发展很快?是因为智能手机普及率不断提高,每年都会新增很大一部分客户群体。他们不知道产品的好坏就会去尝试,这种尝试行为给很多创业公司的新产品带来机会。在未来这三年新增的五亿中产阶层中,不管是资产配置还是证投公司都可以去打这片蓝海,因为没有一家公司可以把它全部吃下,所以这是我们在金融领域的一个方向。
2、在B端对外合作方面,我们公司成立了AI事业部。大数据运用很广,传统数据分析也可称之为大数据,但以我们的角度来看可能偏小数据。像某些指数,每天晚上几点到几点吃夜宵的人有多少?每年出行的人有多少?黄金假期后第一天回城的人有多少?这都是简单的统计分析。而我们主要做自然语言处理NLP、图像处理和视频处理,只用调用接口,就可以为企业提供技术支撑。
不管是公司内部实力还是整合外部资源来看,在西南地区技术是比较先进的。所以我们想在这些领域内挑选一到两家的创业公司,比如智慧交通、大健康、能源、房地产,团队规模可能比较小或以业务为导向,但他们有自己核心数据或是能获得一些政府资源,当这一类大数据公司缺技术时,我们可以提供技术,让他们在这个领域做大做强。
我们B端的构想就是通过一年到一年半的时间逐渐奠定我们在西南地区的技术地位。
 
公司发展所遇到的痛点
首先从行业来说,从宏观层面来说,上到国家下到市都很支持,但行业内依然存在以下问题:
1、人才缺失
因为四川毕竟是一个内陆省份,很多高技术人才他们首选不是成都,这是其中一个问题。但是利用了很多渠道,整合一些资源。到目前为止,我们团队在成都创业公司中是比较优秀的。
2、整个行业还处在一个摸索阶段。
举一个例子,这个区域的建材门市比较集中,我们的首选肯定是这个区域。如果这个区域就一家建材门市,首选肯定不会是这里。所以大数据领域也需要通过政府、民间的协会或政府牵头的组织,把这些企业提炼出来。让大家进行更多的交流和学习,这点也是非常重要的。
3、大数据领域的隐私安全。
这一块作为独立个体或我们企业来说,没有影响力去做。这个还需要依靠政府部门相互沟通和配合,在未来可能出现侵犯隐私的领域,提前做一些布局或调研,这个是对整个国家和对我们这个行业都是有益的。
 
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