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云—物—大—智”第四次工业浪潮的科技原动力


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微软中国NTO韦青先生以“云—物—大—智”第四次工业浪潮的科技原动力为主题展开精彩分享:

    各位领导大家上午好,很高兴和大家分享我们对未来的展望。我们请了一帮科幻小说家到微软待了一个星期,写了一个集子,叫《FUTURE VISION》。我们微软其实将很多年前科幻小说家的作品重演了一遍,说这个是什么意思呢?我们现在是一个非常激动的时代,包括现在的互联网、移动互联网、万物互联的话题,最终我认为我们就是要为打造一个智能社会为目的,并向前迈进,这个过程中大数据起着非常重要的角色。我今天想用很短的时间讲一下,我们的重点不是要知道我们要建立智能社会,也不是要知道大数据很重要,关键是如何做得到,在做得到里边有一个很重要的话题,就是我们叫做次第论,就是一步一步走到未来的目标,而不是跳到未来的目标。在座都是业界优秀人士,我们都希望在新的工业革命浪潮上有所成就,有一个关键点,不是说看到未来怎么样,也不是说我们要知道哪些步骤,而是怎么走到现在的步骤,一步步走到未来。
    “云-物-大-智”是有所指的,它实际是代表了一个次第论,从云计算到物联网,再到大数据,最后到人工智能,或者也可以倒着理解。智-大-物-云,我们知道最后要到达的目标,如何到达得有大数据。现在根本不是大数据,现在只不过是把数据更有效利用了。为什么说现在还不是大数据呢?因为5G的时代,万物互联的时代还没有来临,当这个数据量来临的时候,那种数据的大和随时随地的存在才会真正带来大数据。要想真正承载万物互联的时代,靠现在的架构是不够的,所以才谈到云的概念。这样来理解,为什么现在有人谈云计算、物联网、万物互联,或者现在开始谈大数据,可能就有一个次第性的观念。虽然说我们有很多实际的进步,但是我个人认为所有的进步都是会有理论指导的,当这种社会的发展它不能找到一种哲学层面上,或者说科技基础理论层面上的支持,应该说很难看到实质。现在的AI成就是借助摩尔定理的成就,现在很多BAT类的公司是成就迈特卡夫定律。我们今天谈的是大数据,今天谈的是人工智能,但是大家知道我们现在所经历的这个社会的巨大变革在一百年前已经发生了。
    这两个人一个是爱迪生,一个是特斯拉,他们两人在一百多年有一个AC、DC之争,就是交流电、直流电之争,为什么举这个例子呢?我们现在在重演一百多年前的时代,所以我们称之为第四次工业浪潮,这里边代表新兴的生产力,新兴的效率更高、成本更低的生产率,来取代旧的生产力和生产关系,这里边才会谈到大数据、人工智能、包括云计算、物联网。当我们不能知道这些技术充当的是什么角色的情况下,我们是无法把握技术演变的这种脉搏的。那么也就是说会出现什么情况呢?我们有时候会过早投入到一种技术,结果还没有等这个技术成熟,我们自己的公司可能就垮台了,造成我们没有赶上这个时代的潮流。有一位哲学大师说得很好,这世界上有三种人,最厉害的是弄潮儿,但是我相信大部分人应该不是弄潮儿。但是很大部分人是抱怨变化的,真正能够成功的是预知变化、顺应时代潮流的。过去十年微软进行了非常,可以说很痛苦的转型,大家知道原来是Windows、office,但是现在的物联网、大数据、人工智能这些慢慢都是充当了更重要的业务角色。为什么呢?因为我们知道如果不顺应这种变化,我们也是要被淘汰的。
    “云-物-大-智”次第。我认为现在谈云计算已经有一点太迟了,但是你会发现没有,现在我们很多人还在谈,就说明这个技术还没有完全普及。云计算是什么?云计算它就是一种计算能力,或者说一种灵活多变的计算能力的无处不在。为什么要实现这个能力无处不在,这就很重要了。比如我经常跟人讲我去到你们家里,比如到朋友家里边,我相信没有任何一个朋友会跟我说你到我家里看看,我墙上有这么一个插座,这个插座里,只要把插头往插座一插,你看灯就会亮,我相信没有人会这样提。但是我们现在提云计算,就是在做这件事。为什么呢?云是一种公用的资源,它应该是支撑某种新型生活、工业的业态,没有这种新的生活、工业的业态出现的时候,这个云是没有价值的。到底我们应该怎么看云这个概念?是做云的服务,还是去理解云的本质,从而让它能够改变你的生活方式?比如现在讲物计算,前段时间跟一些科学院的院士聊,现在流行霾计算,是吧,就是把智能边缘化,把各种计算能力变成边缘计算能力,或者边缘智能,这是在云计算的发展方向的。为什么?它支撑的就是万物互联、物联网。物联网只是物,实际上刚才几位老总也讲了,实际就是万物互联,是要把过去几十面在通讯,在互联网,在移动互联网,在微电子,在芯片,在传感器,所有的这种技术发展集大成,打造一个万物互联的社会。目标是什么呢?目标是我称之为有一个上下文语义构造的社会,这个社会包括两个轴,时间轴和空间轴。这当中我们不管是政府还是企业,能够为这种打造作出贡献的话,我们是有业务机会的。为什么呢?因为大数据需要一个具有上下文语义的社会的支持,这种社会包括广义的社会,也包括狭义的。比如说一个工厂,一个学校,一个医院,一个交通网络,都需要有时间和空间的一种信息的支持。数据库,信号采集,信号传输,信号处理,信号发掘,之后才有大数据。现在我想再次强调,现在我们的最大问题是大数据还不够大。为什么大数据还不够大?因为我们现在还不够花精力充分利用云计算带来的计算能力的无处不在,去打造一个万物互联的社会,当这个打造没有实现之前的话,数据是不够大的。智就是人工智能。我们微软十多年就是走的人工智能的发展趋势,我们要利用人工智能的优势为社会作出贡献,这是我们的想法。这里边它的过程就是先打造一个通讯平台,支持各种设备,然后支持各种数据库的数据结构,不管是结构化的非结构化的,支持各种语言,支持各种算法,我们认为当工用电厂的电还不可靠的时候,比如大家在小时候我们很多人都有经历,经常会停电,现在停电很少了。原来老停电,一些单位,尤其是国有企业有一个发电机,我认为发电机就是私有云,将来一定是私有云公有云共存的阶段,让它保证我们的计算能力无处不在,这是我们的理想。
    微软的技术思路,无非就是数据采集、数据传输、数据存储、数据挖掘和展现,这怎么说都跑不了这三大块。只不过我们认为还要加一块,就是把这个算法的进步再加进去,这就是我们认为整个技术框架,其中有很多相应的技术支撑。
    这是我们大的框架,大家有兴趣可以拍一下,就不细讲了。要想把所谓的有上下文语义的社会建立起来,缺任何一个环节,社会不可能智能化,这也是我们的梦想,就是把数据的采集、数据的传输、数据的存储、数据的挖掘、数据的展现使用,要及时、安全、可靠、准确的给它实现。
    这个智我没有答案,在座的可能对大数据的引用很重视,如果不用,数据就是废纸、废铁,不用的,用了干什么?产生洞察力。洞察力是什么?洞察力转为行动力之后就是智能的一种体现。它能够干什么呢?人工智能首先是区分人工和智能,同时大家知道不管怎么说它,其实我们是在重复构建一个人,云可以说是大脑,刚才说物计算就是这个脊髓,如果是霾计算就是神经丛或者神经。人工智能和机器智能,其实我们现在是没有智的,只是觉察力,就是不是人工智能,是机器智能。强人工智能、弱人工智能,时间关系我就简单过一下。现在谈的很多是强人工智能,实际上在我看来是不可能出现的。为什么呢?因为没有那个第一音。你们家小孩出生的时候,哭的第一声和吃的第一口奶你教过吗?没有教过,这个不解决的话没法有人工智能。
    最后用这张表做一个首尾,人工智能、大数据现在很热,有多少我们去做人工智能的人真正去理解脑神经科学、认知科学,大家可能最多是把这个所谓的深度神经网络去研究一下。我们认为大数据非常重要,但大数据的实现是需要次第的,而大数据本身不是目的,它只是一种原因,最终的目的需要产生洞察力,洞察力也不是最终的目的,产生行动力才是最终的目的,产生行动力就需要一个社会把“云-物-大-智”全构建起来之后,才能产生真正的带有觉知能力的行动力,这就是我们自己包括在座各位努力的方向。
    谢谢大家!